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FHE Mind Network

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2025-12-09 00:05:46更新

24H最高

.3467

24H成交额

2.59亿

最大发行量

24H换手

491.81%

24H最低

.1944

24H成交量

1224784417

当前发行量

249000000.0

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历史最高

1.09

最大市值

5.26千万

流通总量

249000000.0

市值占比

历史最低

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流通市值

5.26千万

流通率

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基本介绍

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基本信息

币种介绍

Mind Network 率先推出抗量子全同态加密 (FHE) 基础设施，通过安全的数据和 AI 计算，为完全加密的互联网提供支持。Mind Network 正在与行业领导者合作，建立 HTTPZ（零信任互联网协议），为 Web3 和 AI 生态系统中可信 AI 和加密链上数据处理树立全新标准。

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发展历程

2025-10-28
【隐私区块链基础设施开发商 Fhenix 宣布获 Biprogy 和 TransLink Capital 投资】

金色财经报道，据 Techinasia 消息，以色列隐私区块链基础设施开发商 Fhenix 获得日本 Biprogy 和 TransLink Capital 投资。 Fhenix 专注于开发隐私导向的区块链基础设施，采用同态加密技术在去中心化金融平台上实现保密交易。Biprogy 是日本大型信息技术服务公司，在金融服务领域拥有重要地位。此轮投资将支持 Fhenix 进入日本 Web3 和金融科技市场，包括与当地金融机构建立潜在合作关系。资金将帮助其隐私技术适配日本市场需求。
2025-10-23
【 Multicoin Capital合伙人Kyle Samani：相比TEE和ZKP 更看好FHE】

金色财经报道，10月23日，Multicoin Capital合伙人Kyle Samani在X发文加入加密社区最近热议的隐私讨论表示，资产比隐私更重要，对于 99% 的人来说，波动的风险远远超过隐私带来的好处。实现链上隐私主要有 3 种方法：可信执行环境 (TEE)、零知识证明 (ZKP)、全同态加密 (FHE)。在思考哪种方法最优时，有三个变量很重要：A、无需许可；B、能够执行任意 DeFi；C、算法 + 芯片的扩展性能。但TEE在非许可环境下不起作用，B正是ZKP失败的地方，他以最近大涨的隐私项目Zcash为例，当你提交一笔匿名的 Zcash 交易时，这笔交易实际上无法看到或无法与任何其他人的资产进行交互，无法进行DeFi。而FHE允许对加密数据进行计算，采用FHE 结构的隐私 DeFi 很简单。因此他表示，他更看好FHE。
2025-10-18
【 Vitalik：希望更多从事ZK和FHE的开发者能用开销比来表达性能，取代每秒运算量指标】

金色财经报道，Vitalik于X平台发文表示，“我希望更多做 ZK（零知识证明）和FHE（全同态加密）的开发者能用开销比来表达性能（比如“加密计算所需时间/原始计算时间”），而不是只说“我们每秒能做N次运算”。这种方式更不依赖硬件，而且能提供一个非常有用的指标：当我把应用从“依赖信任”改为“依赖密码学”时，我到底牺牲了多少效率？它通常也更适合做性能预估，因为作为开发者，我本来就知道原始计算需要多少时间，直接乘一下开销比就能估算性能。（是的，我知道这并不容易，因为执行与证明之间的操作类型不同，尤其是在SIMD/并行化和内存访问方式上差异很大，所以即便是开销比也还是部分依赖硬件。但即便如此，我仍然认为“开销倍率”是一个非常有价值的指标，尽管它并不完美。）”
2025-10-18
【 Vitalik：希望更多从事 ZK和 FHE的开发者能用开销比来表达性能，取代每秒运算量指标】

金色财经报道，Vitalik于X平台发文表示，“我希望更多做 ZK（零知识证明）和 FHE（全同态加密）的开发者能用开销比来表达性能（比如“加密计算所需时间/原始计算时间”），而不是只说“我们每秒能做 N 次运算”。这种方式更不依赖硬件，而且能提供一个非常有用的指标：当我把应用从“依赖信任”改为“依赖密码学”时，我到底牺牲了多少效率？它通常也更适合做性能预估，因为作为开发者，我本来就知道原始计算需要多少时间，直接乘一下开销比就能估算性能。（是的，我知道这并不容易，因为执行与证明之间的操作类型不同，尤其是在 SIMD/并行化和内存访问方式上差异很大，所以即便是开销比也还是部分依赖硬件。但即便如此，我仍然认为“开销倍率”是一个非常有价值的指标，尽管它并不完美。）”
2025-10-18
【 Vitalik：希望更多从事 ZK和 FHE的研究人员能用开销比来表达性能，取代每秒运算量指标】

金色财经报道，Vitalik于X平台发文表示，“我希望更多做 ZK（零知识证明）和 FHE（全同态加密）的人能用开销比来表达性能（比如“加密计算所需时间/原始计算时间”），而不是只说“我们每秒能做 N 次运算”。这种方式更不依赖硬件，而且能提供一个非常有用的指标：当我把应用从“依赖信任”改为“依赖密码学”时，我到底牺牲了多少效率？它通常也更适合做性能预估，因为作为开发者，我本来就知道原始计算需要多少时间，直接乘一下开销比就能估算性能。（是的，我知道这并不容易，因为执行与证明之间的操作类型不同，尤其是在 SIMD/并行化和内存访问方式上差异很大，所以即便是开销比也还是部分依赖硬件。但即便如此，我仍然认为“开销倍率”是一个非常有价值的指标，尽管它并不完美。）”

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